Z nowego raportu wynika, że aby uzasadnić ogromne koszty związane z budową infrastruktury sztucznej inteligencji (AI), firmy zajmujące się AI muszą zacząć generować 600 miliardów dolarów rocznych przychodów – więcej niż cały indywidualny PKB rozwiniętych gospodarek, takich jak Zjednoczone Emiraty Arabskie (ZEA), Singapur, Norwegia i Austria.
Kiedy Nvidia (na krótko) stała się najcenniejszą firmą na świecie, zaczęły pojawiać się pytania o to, w jaki sposób firmy zajmujące się sztuczną inteligencją przekształcą swoje ogromne inwestycje w infrastrukturę w zysk.
David Cahn, analityk w Sequoia Capital (firmie, która zainwestowała w xAI Elona Muska) udostępniono raport w zeszłym tygodniu, co sugeruje, że problem, który wskazał we wrześniu ubiegłego roku, zmienił się z problemu wartego 200 miliardów dolarów w problem wart 600 miliardów dolarów.
Rosnące koszty branży AI
Cahn przyjrzał się prognozie przychodów firmy Nvidia i oszacował, że procesory graficzne odpowiadają za 50% kosztów, a następnie podwoił tę kwotę, aby uwzględnić koszty energii, budynków, personelu itd. Nie uwzględnia to udziału w przychodach dostawców usług w chmurze i pośredników.
Firma Nvidia podała, że około połowa jej przychodów z centrów danych pochodzi od głównych dostawców usług w chmurze (m.in. Amazon, Microsoft i Google), przy czym sam Microsoft odpowiadał za 22% jej przychodów w czwartym kwartale 2024 r.
Mimo ostrzeżeń, że zwrot z tak dużych inwestycji zajmie trochę czasu, Meta nadal intensywnie inwestuje w zwiększanie możliwości swojej sztucznej inteligencji. Szacuje się, że w tym roku wydatki te osiągną 40 miliardów dolarów.
Amazon ogłosił również plany dalszych, znacznych inwestycji w sztuczną inteligencję, planując wydać w ciągu najbliższych 15 lat 150 miliardów dolarów na centra danych.
Dalszym czynnikiem napędzającym ogromne wzrosty jest ciągła innowacja Nvidii w jej chipach. Chip B100 wprowadzony na rynek na początku tego roku obiecuje 2,5-krotnie większą wydajność przy cenie wyższej o zaledwie 25 procent i prawdopodobnie będzie napędzał większe inwestycje w infrastrukturę, ponieważ giganci technologiczni mają problemy z nadążaniem za sobą.
Obecnie OpenAI dominuje w większości spółek zajmujących się sztuczną inteligencją. Ujawniono informacje że firma stojąca za ChatGPT zwiększyła swoje przychody do 3,4 miliarda dolarów, ale jej dominacja nie powstrzymała innych firm przed dalszymi inwestycjami.
Cahn uważa, że oczekiwania Meta dotyczące długiej drogi przed nami są bliższe rzeczywistości niż oczekiwania kogokolwiek mającego nadzieję na szybki zysk w przedsięwzięciach związanych ze sztuczną inteligencją.
Źródło wyróżnionego obrazu: Wygenerowano przez Ideogram
